自助服務自動化與人性化：成功的 5 條規則

在資料科學家熟悉的主題中，人工智慧和資料是成功的關鍵工具

現代技術（包括 POS 系統、分析堆疊、安全系統等）可以產生的大量客戶和營運資料可能既有用又勢不可擋。 任何數量的資料只有在成為可操作的資訊時才可用，因此請確保(a) 您的系統可以相互通信，(b) 它們正在產生有用的輸出，以及(c) 您公平地共享資料並遵守系統之間的法規您的營運和合作夥伴生態系統。 這就是為什麼仔細選擇軟體堆疊和合作夥伴是成功不可或缺的一部分。

Phil Deckers 表示，微型市場是自助服務成功的關鍵

全球便利服務供應商索迪斯 InReach 技術解決方案總監表示，在後疫情時代，微型市場正在取得進展，數據和人工智慧在優化中發揮著至關重要的作用。 事實證明，人工智慧是一個重要的工具，可以處理所有這些數據，並將其與地理、人口統計、尼爾森和 IRI 行銷數據相結合以獲得洞察，從而為產品優化和新策略進行科學實驗 「數據驅動決策」長期以來一直是IT界的口頭禪。

零售自助服務正在興起，尤其是大型零售商

由於其他部門被要求「滿足」自助服務終端的需求，而不是由專門負責自助服務終端的高管領導，「找到一個專注於你想要在你銷售的產品中實現的目標的人是非常困難的；這總是別人的工作。 在雜貨店和餐廳領域，將您的自助服務終端與您品牌的忠誠度計劃聯繫起來是一種有效的方式，可以將互惠的客戶流量帶回您的商店；但如果相關部門不這樣精簡，你就會感到頭痛。 但是，很明顯，未來是與零售商的整合，我將再次使用克羅格，[一個擁有最成功的忠誠度計劃之一的品牌]。與合作的零售商（或連鎖餐廳）中合適的人員和部門建立關係，同時努力實現簡化的未來。

在自助服務和溫馨之間尋找平衡

幾天前，我正在研究一種咖啡解決方案，您可以在其中盃測咖啡豆，並在現場配備咖啡師。 如果我的咖啡師要製作與杯中咖啡豆相同的四種飲料，為什麼我還要有人在那裡？這是關於做習慣性的事情，是關於讓某人臉上露出微笑。 這就是你獲得平衡的地方，利用你的「抓起就走」作為破壞者。 對於擴展來說這是一個很好的用途。 或利用市場來擴大您的足跡，因為您不需要每個人都來到一個地方，但您可以在整個校園內建立一個分散式市場。